Semanlink All Mpnet Base V2

🚀 semanlink_all_mpnet_base_v2

このモデルは、文と段落を768次元の密ベクトル空間にマッピングし、クラスタリングや意味検索などのタスクに使用できる sentence-transformers モデルです。

semanlink_all_mpnet_base_v2 は、ライブラリ MKB を介して知識グラフ Semanlink のリンク予測タスクでファインチューニングされています。このモデルは、機械学習、自然言語処理、ニュースなどの技術用語と一般用語の表現に特化しています。

🚀 クイックスタート

このモデルを使用するには、sentence-transformers をインストールする必要があります。以下のコマンドを実行してインストールします。

pip install -U sentence-transformers

📦 インストール

インストール手順は以下の通りです。

pip install -U sentence-transformers

💻 使用例

基本的な使用法

from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["Machine Learning", "Geoffrey Hinton"]

model = SentenceTransformer('raphaelsty/semanlink_all_mpnet_base_v2')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)

📄 ライセンス

このモデルは apache-2.0 ライセンスの下で提供されています。