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Hindi Sentence Similarity Sbert

由l3cube-pune開發
這是一個基於STS數據集微調的印地語句子相似度模型,支持印地語句子間的語義相似度計算。
下載量 655
發布時間 : 11/5/2022

模型概述

該模型是基於HindSBERT模型在句子相似度任務上微調得到的,能夠將印地語句子映射到768維向量空間,用於計算句子間的語義相似度。

模型特點

印地語優化
專門針對印地語文本進行優化,能夠更好地處理印地語句子的語義特徵。
句子相似度計算
能夠準確計算印地語句子間的語義相似度,適用於信息檢索、問答系統等應用。
768維向量表示
將句子轉換為768維的密集向量表示,便於後續的相似度計算和聚類分析。

模型能力

句子嵌入
語義相似度計算
文本特徵提取

使用案例

信息檢索
相似文檔檢索
根據查詢句子查找語義相似的文檔或段落
提高檢索結果的相關性
問答系統
問題匹配
匹配用戶問題與知識庫中的相似問題
提高問答系統的準確率
文本聚類
文檔聚類
基於句子向量對文檔進行聚類分析
發現文本數據中的主題分佈
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