# 英文文本分類

DeBERTa-v3-small是微軟發佈的輕量級DeBERTa模型變體，適用於文本分類任務。

基於 DistilBERT 的文本分類模型，用於檢測輸入文本是否為符合塔羅占卜的問題。

基於RoBERTa-base微調的模型，用於檢測AI生成的英文文本。

這是一個用於釣魚攻擊檢測的數據集，主要用於訓練BERT模型識別釣魚網站。

DistilBERT是BERT的輕量級蒸餾版本，保留了BERT 97%的性能，同時體積縮小40%，推理速度提升60%。

DistilBERT 是 BERT 的輕量級蒸餾版本，保留了 BERT 97% 的性能，同時體積縮小了 40%。

這是一個機器生成文本的二分類模型，在COLING 2025 GenAI檢測任務的單語子任務中榮獲第一名。

基於Llama-3-8B微調的金融文本情感分析模型，支持積極/中性/消極三分類

這是一個在sst2數據集上訓練的SetFit模型，用於英文文本分類任務，採用高效的少樣本學習技術訓練。

這是deepset/deberta-v3-base-injection模型轉換為ONNX格式的版本，用於檢測提示注入攻擊。

基於DistilBERT的輕量級釣魚郵件檢測模型，用於識別可疑電子郵件內容。

基於BERT BASE UNCASED微調的大五人格預測模型，通過文本分析預測外向性、神經質等五大人格特質。

ArguGPT是一個用於評估、理解和識別GPT模型生成的議論文的模型。

基於bert-base-uncased微調的惡意評論分類模型，用於識別文本中的毒性內容。

基於RoBERTa-large微調的抑鬱症檢測模型，用於分析英文社交媒體帖子的抑鬱程度，分為無抑鬱、中度或重度三類。

這是一個在distilbert-base-uncased基礎上微調的情感分析模型，專門針對斯坦福情感樹庫v2（SST2）數據集進行訓練。

該模型是基於DistilBERT在GLUE的CoLA數據集上微調的文本分類模型，用於判斷英語句子的語法正確性。

基於FNet架構的文本分類模型，在GLUE COLA數據集上微調，用於語法正確性判斷

基於albert-base-v2在GLUE SST2數據集上微調的文本分類模型，用於情感分析任務

基於DistilBERT的文本分類模型，在GLUE數據集CoLA任務上微調，用於判斷句子語法正確性

基於IMDB電影評論數據集訓練的DistilBert情感分析模型，用於文本情感分類任務。