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Fnet Large Finetuned Cola Copy2

由gchhablani開發
基於FNet架構的文本分類模型,在GLUE COLA數據集上微調,用於語法正確性判斷
下載量 15
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型是基於FNet架構的文本分類器,專門針對語法可接受性任務進行微調,用於判斷句子是否符合英語語法規則

模型特點

基於FNet架構
使用Fourier變換替代傳統注意力機制,提高計算效率
語法分析專用
專門針對語法可接受性任務進行優化
高效訓練
使用線性學習率調度和預熱策略優化訓練過程

模型能力

文本分類
語法正確性判斷
自然語言處理

使用案例

教育技術
語法檢查工具
用於檢測學生寫作中的語法錯誤
內容審核
語法合規性檢查
自動檢測用戶生成內容是否符合語法規範
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