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DeBERTa-v3-small是微軟發佈的輕量級DeBERTa模型變體,適用於文本分類任務。
下載量 53
發布時間 : 4/20/2025
模型概述
基於DeBERTa架構的輕量級預訓練語言模型,優化了文本分類任務的性能。
模型特點
輕量級設計
小型模型設計,適合資源受限環境部署。
高效文本分類
針對文本分類任務進行了優化。
基於DeBERTa架構
採用改進的注意力機制和位置編碼。
模型能力
英文文本分類
自然語言理解
使用案例
文本分析
情感分析
對英文文本進行情感傾向分類
準確率和F1分數見性能指標
主題分類
將文本分類到預定義的主題類別
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L
scb10x
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16
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對話系統
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C
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6
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R
uer
2,694
98