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DeBERTa-v3-smallはマイクロソフトがリリースした軽量版DeBERTaモデルで、テキスト分類タスクに適しています。
ダウンロード数 53
リリース時間 : 4/20/2025
モデル概要
DeBERTaアーキテクチャに基づく軽量事前学習言語モデルで、テキスト分類タスクの性能を最適化しています。
モデル特徴
軽量設計
小型モデル設計で、リソースが限られた環境での展開に適しています。
効率的なテキスト分類
テキスト分類タスク向けに最適化されています。
DeBERTaアーキテクチャ採用
改良された注意機構と位置エンコーディングを採用しています。
モデル能力
英文テキスト分類
自然言語理解
使用事例
テキスト分析
感情分析
英文テキストの感情傾向を分類
精度とF1スコアは性能指標を参照
トピック分類
テキストを事前定義されたトピックカテゴリに分類
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