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Fpsentiment Model
模型概述
基於BERT的蒸餾模型，用於文本分類任務，特別適用於Rotten Tomatoes影評數據集的情感分析。
模型特點
高效輕量
通過知識蒸餾技術，模型體積比原始BERT小40%，推理速度快60%
高性能
保留原始BERT模型97%的性能表現
專注文本分類
特別優化用於文本分類任務，如情感分析
模型能力
文本分類
情感分析
自然語言理解
使用案例
影視評價分析
Rotten Tomatoes影評情感分析
分析電影評論中的情感傾向（正面/負面）
在Rotten Tomatoes數據集上達到高準確率
社交媒體監測
用戶評論情感分析
自動分類社交媒體上的用戶評論情感
可即時處理大量文本數據
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98