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Fpsentiment Model

frankiePizzaによって開発
DistilBERTはBERTの軽量蒸留版で、BERTの97%の性能を維持しながら、サイズは40%縮小、推論速度は60%向上しています。
ダウンロード数 16
リリース時間 : 1/10/2025

モデル概要

BERTベースの蒸留モデルで、テキスト分類タスクに特化しており、特にRotten Tomatoesの映画レビューデータセットの感情分析に適しています。

モデル特徴

効率的で軽量
知識蒸留技術により、モデルサイズはオリジナルBERT比40%削減、推論速度60%向上
高性能
オリジナルBERTモデルの97%の性能を維持
テキスト分類に特化
感情分析などのテキスト分類タスクに最適化

モデル能力

テキスト分類
感情分析
自然言語理解

使用事例

映画評価分析
Rotten Tomatoesレビュー感情分析
映画レビューの感情傾向(ポジティブ/ネガティブ)を分析
Rotten Tomatoesデータセットで高い精度を達成
ソーシャルメディア監視
ユーザーレビュー感情分析
ソーシャルメディア上のユーザーレビュー感情を自動分類
大量のテキストデータをリアルタイム処理可能
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