Distilbert Base Uncased Finetuned Cola

🚀 蒸餾伯特無大小寫預訓練微調可樂模型 (distilbert-base-uncased-finetuned-cola)

該模型是在膠水（glue）數據集上對蒸餾伯特無大小寫模型進行微調後的版本，可用於文本分類任務。

🚀 快速開始

該模型是在膠水（glue）數據集上對 distilbert-base-uncased 進行微調後的版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.5774
• 馬修斯相關係數：0.5332

📚 詳細文檔

模型信息

訓練和評估數據

更多信息待補充。

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：2e-05
• 訓練批次大小：16
• 評估批次大小：16
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：1

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.11.0
• Pytorch 1.9.0+cu102
• Datasets 1.12.1
• Tokenizers 0.10.3

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。