# 多方言適應

基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在匈牙利語Common Voice數據集上微調的自動語音識別模型

該模型是基於openai/whisper-small在阿拉伯語帶音標數據集上微調的語音識別模型，支持帶音標的阿拉伯語語音轉文本任務。

基於wav2vec2-base-vietnamese-250h微調的越南語聲調識別模型，準確率59.72%

基於SpeechT5架構在common_voice_13_0數據集上微調的荷蘭語語音處理模型

基於OpenAI Whisper-small微調的普什圖語(ps)語音識別模型，在FLEURS數據集上訓練

該模型是在uob_singlish數據集上對malay-huggingface/wav2vec2-xls-r-300m-mixed進行微調的版本，主要用於語音識別任務。

該模型是在uob_singlish數據集上對malay-huggingface/wav2vec2-xls-r-300m-mixed進行微調的版本，主要用於新加坡英語語音識別。

該模型是基於Siyam/SKYLy在common_voice數據集上微調得到的丹麥語語音識別模型

該模型是基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在土耳其語Common Voice數據集上微調的語音識別模型

基於Wav2Vec2架構的土耳其語語音識別模型，針對土耳其語進行了優化。

該模型是基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在Common Voice 8.0吉爾吉斯語數據集上微調的自動語音識別模型

這是一個基於facebook/wav2vec2-xls-r-1b模型在迪維希語(Dhivehi)語音數據集上微調的自動語音識別(ASR)模型。

該模型是基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在COMMON_VOICE - SV-SE數據集上微調的瑞典語自動語音識別模型。

這是一個基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型在COMMON_VOICE - TR土耳其語數據集上微調的自動語音識別(ASR)模型。

基於wav2vec2-large-xlsr-53微調的愛爾蘭蓋爾語自動語音識別模型，在Common Voice 7.0數據集上訓練

這是一個基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m模型在雅庫特語(薩哈語)語音數據集上微調的語音識別模型

基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice阿拉伯語數據集上微調的語音識別模型

該模型是基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在common_voice數據集上微調的版本，主要用於印地語語音識別任務。

Facebook開發的基於Wav2Vec 2.0架構的大規模法語語音識別模型，支持自動語音轉文本任務

這是一個基於XLS-R架構在Common Voice阿布哈茲語(ab)數據集上微調的自動語音識別模型

這是一個基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m微調的日語自動語音識別模型，專門用於將日語音頻轉錄為平假名文本。

這是一個基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型在阿薩姆語上微調的自動語音識別模型，使用Common Voice數據集進行訓練。

這是一個基於Facebook的wav2vec2-xls-r-300m模型在馬拉地語(Marathi)語音數據集上微調的自動語音識別(ASR)模型。

Facebook 發佈的基於 Wav2Vec2 架構的大規模意大利語自動語音識別模型，在 Common Voice 數據集上微調

Facebook 發佈的基於 Wav2Vec2 架構的大規模跨語言語音識別模型，專門針對西班牙語優化

基於Facebook的wav2vec2-large-xlsr-53模型，在西班牙語Common Voice數據集上微調的語音識別模型，測試WER為10.50%。

基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在蒙古語數據集上微調的自動語音識別模型

基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在通用語音雅庫特語數據集上微調的語音識別模型

基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m微調的阿拉伯語語音識別模型，在Common Voice阿拉伯語版數據集上訓練

基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在Common Voice 8維吾爾語數據集上微調的自動語音識別模型

該模型是基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在common_voice泰米爾語數據集上微調的語音識別模型

基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m模型在瓜拉尼語(gn)Common Voice 8.0數據集上微調的自動語音識別(ASR)模型

基於wav2vec2架構的阿拉伯語語音識別模型，在Common Voice數據集上訓練10個輪次

這是一個基於Wav2Vec2-Large-XLSR-53架構的泰語自動語音識別(ASR)模型，使用Common Voice數據集進行微調，並採用deepcut分詞器進行訓練。

該模型是基於facebook/wav2vec2-xls-r-1b在布列塔尼語數據集上微調的自動語音識別模型。

這是一個在COMMON_VOICE - AB數據集上微調的自動語音識別(ASR)模型，基於XLS-R架構

這是一個基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在布列塔尼語數據集上微調的語音識別模型，在Common Voice 8測試集上取得了52.3%的詞錯誤率(WER)。

這是一個基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m微調的豪薩語自動語音識別模型，在Common Voice 8.0數據集上訓練。

基於CAMeLBERT-Mix微調的現代標準阿拉伯語詞性標註模型，使用PATB數據集訓練

該模型是基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在NBAILAB/NPSC - 48K_MP3數據集上微調的自動語音識別(ASR)模型