Xls R Ab Test

🚀 自動語音識別模型

本模型是一個基於自動語音識別的模型，它在COMMON_VOICE - AB數據集上對 hf-test/xls-r-dummy 進行了微調，在評估集上取得了不錯的效果。

🚀 快速開始

本模型是 hf-test/xls-r-dummy 在COMMON_VOICE - AB數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值（Loss）：133.5167
• 字錯率（Wer）：18.9286

📚 詳細文檔

模型描述

需要更多信息。

預期用途和限制

需要更多信息。

訓練和評估數據

需要更多信息。

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：0.0003
• 訓練批次大小（train_batch_size）：16
• 評估批次大小（eval_batch_size）：8
• 隨機種子（seed）：42
• 梯度累積步數（gradient_accumulation_steps）：2
• 總訓練批次大小（total_train_batch_size）：32
• 優化器（optimizer）：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 學習率調度器熱身步數（lr_scheduler_warmup_steps）：500
• 訓練輪數（num_epochs）：2.0
• 混合精度訓練（mixed_precision_training）：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

需要更多信息。

框架版本

• Transformers 4.16.0.dev0
• Pytorch 1.10.1+cu102
• Datasets 1.17.1.dev0
• Tokenizers 0.11.0