# 低資源語言ASR

針對庫爾德語庫爾曼吉方言的自動語音識別模型，基於Whisper架構微調

基於OpenAI Whisper模型微調的版本，專為加納低資源語言阿坎語的自動語音識別任務設計

基於openai/whisper-medium在AT_ENT數據集上微調的阿拉伯語（突尼斯方言）語音識別模型

基於openai/whisper-medium在達裡賈方言語音轉文本數據集上微調的語音識別模型

IndicConformer 是一個基於混合 CTC-RNNT 架構的 Conformer 自動語音識別模型，專門用於烏爾都語語音轉錄。

IndicConformer 是一個基於混合 CTC-RNNT 架構的 Conformer 自動語音識別（ASR）模型，支持阿薩姆語語音轉錄。

基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice_16_1數據集上微調的阿姆哈拉語語音識別模型

吉爾吉斯語Whisper ASR是一款專為吉爾吉斯語定製的自動語音識別解決方案，基於預訓練的Whisper模型微調適配。

基於Whisper-large-v2微調的北薩米語語音識別模型，在測試集上詞錯誤率為24.91%

基於OpenAI Whisper-small微調的普什圖語(ps)語音識別模型，在FLEURS數據集上訓練

這是一個針對摩洛哥阿拉伯語方言(Darija)的自動語音識別模型，基於wav2vec 2.0架構在DVoice數據集上微調訓練而成。

這是一個基於wav2vec2架構的烏爾都語自動語音識別(ASR)模型，從頭開始訓練。

基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在通用語音數據集上微調的豪薩語語音識別模型

這是一個基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m模型在吉爾吉斯語語音數據集上微調的自動語音識別(ASR)模型

這是一個基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m微調的沃洛夫語自動語音識別模型，旨在解決沃洛夫語資源匱乏的問題。

基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型微調的泰盧固語語音識別模型，使用OpenSLR SLR66數據集訓練

基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型微調的哈卡欽語語音識別模型，在通用語音數據集上訓練，測試WER為31.38%。

這是一個基於Facebook的wav2vec2-large-xlsr-53模型在卡納達語上進行微調的自動語音識別(ASR)模型，使用OpenSLR SLR79數據集訓練。

基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型，使用普通語音的迪維希語數據進行了微調的自動語音識別模型。

基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在雅庫特語(SAH)數據集上微調的自動語音識別模型

該模型是基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice數據集上微調的版本，用於阿布哈茲語的自動語音識別任務。

這是一個基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m模型在Common Voice 8.0數據集上微調的自動語音識別(ASR)模型，專門針對瓜拉尼語(gn)優化。

這是一個基於XLS-R架構在Common Voice阿布哈茲語(ab)數據集上微調的自動語音識別模型

基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在波斯語（Farsi）上微調的自動語音識別模型，支持16kHz採樣率的語音輸入。

基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53微調的奧里亞語自動語音識別模型，使用低資源印度語言挑戰賽數據訓練

這是一個基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型微調的馬拉地語自動語音識別(ASR)模型，使用OpenSLR和InterSpeech 2021數據集訓練。

基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型微調的迪維希語自動語音識別模型，詞錯誤率(WER)為32.85%。

基於 facebook/wav2vec2-large-xlsr-53 微調的孟加拉語自動語音識別模型，使用 OpenSLR 數據集中的4萬條語音訓練

基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在楚瓦什語上的微調模型，用於自動語音識別任務。

基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在布列塔尼語Common Voice數據集上微調的語音識別模型

這是一個基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在庫爾曼吉庫爾德語數據集上微調的自動語音識別(ASR)模型。

基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m模型在瓜拉尼語(gn)Common Voice 8.0數據集上微調的自動語音識別(ASR)模型

該模型是基於Facebook的wav2vec2-xls-r-300m模型，在MOZILLA-FOUNDATION/COMMON_VOICE_8_0 - GN數據集上進行微調的自動語音識別模型，支持瓜拉尼語(gn)。

這是一個基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m模型在旁遮普語(印度)數據集上微調的自動語音識別模型。

該模型是基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在Erzya語言(MYV)數據集上微調的自動語音識別(ASR)模型，在Common Voice 8測試集上取得了65.15%的詞錯誤率(WER)。

基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在上索布語(hsb)數據集上微調的自動語音識別模型

這是一個基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在上索布語(HSB)數據集上微調的自動語音識別模型，在Common Voice 8測試集上取得了0.4393的詞錯誤率(WER)。