Wav2vec2 Xls R 300m Ab CV8

🚀 wav2vec2-xls-r-300m-ab-CV8

本模型是 facebook/wav2vec2-xls-r-300m 在 common_voice 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.2105
• 字錯率（WER）：0.5474

🚀 快速開始

此模型是基於 facebook/wav2vec2-xls-r-300m 在 common_voice 數據集上微調得到的，可直接用於自動語音識別任務。

✨ 主要特性

• 基於預訓練模型 facebook/wav2vec2-xls-r-300m 微調，繼承其強大的特徵提取能力。
• 在 common_voice 數據集上進行訓練，適用於相關語音識別場景。

📦 安裝指南

文檔未提及安裝步驟，故跳過此章節。

💻 使用示例

文檔未提供代碼示例，故跳過此章節。

📚 詳細文檔

模型描述

更多信息待補充。

預期用途與限制

更多信息待補充。

訓練和評估數據

更多信息待補充。

🔧 技術細節

訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率：0.0001
• 訓練批次大小：16
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 梯度累積步數：2
• 總訓練批次大小：32
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身步數：300
• 訓練輪數：15
• 混合精度訓練：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.11.3
• Pytorch 1.10.0+cu111
• Datasets 1.18.1
• Tokenizers 0.10.3

📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。

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