Wav2vec2 Xls R 300m Ab CV8

🚀 wav2vec2-xls-r-300m-ab-CV8

本模型是 facebook/wav2vec2-xls-r-300m 在 common_voice 数据集上的微调版本。它在评估集上取得了以下结果：

• 损失值：0.2105
• 字错率（WER）：0.5474

🚀 快速开始

此模型是基于 facebook/wav2vec2-xls-r-300m 在 common_voice 数据集上微调得到的，可直接用于自动语音识别任务。

✨ 主要特性

• 基于预训练模型 facebook/wav2vec2-xls-r-300m 微调，继承其强大的特征提取能力。
• 在 common_voice 数据集上进行训练，适用于相关语音识别场景。

📦 安装指南

文档未提及安装步骤，故跳过此章节。

💻 使用示例

文档未提供代码示例，故跳过此章节。

📚 详细文档

模型描述

更多信息待补充。

预期用途与限制

更多信息待补充。

训练和评估数据

更多信息待补充。

🔧 技术细节

训练过程

训练超参数

训练期间使用了以下超参数：

• 学习率：0.0001
• 训练批次大小：16
• 评估批次大小：8
• 随机种子：42
• 梯度累积步数：2
• 总训练批次大小：32
• 优化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 学习率调度器热身步数：300
• 训练轮数：15
• 混合精度训练：原生自动混合精度（Native AMP）

训练结果

框架版本

• Transformers 4.11.3
• Pytorch 1.10.0+cu111
• Datasets 1.18.1
• Tokenizers 0.10.3

📄 许可证

本项目采用 Apache-2.0 许可证。

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