Wav2vec2 Xls R 300m Gn Cv8 4
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Wav2vec2 Xls R 300m Gn Cv8 4
由lgris開發
這是一個基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m模型在Common Voice 8.0數據集上微調的自動語音識別(ASR)模型,專門針對瓜拉尼語(gn)優化。
下載量 17
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型用於瓜拉尼語的自動語音識別任務,能夠將語音轉換為文本。
模型特點
針對瓜拉尼語優化
專門在瓜拉尼語語音數據集上微調,適合該語言的語音識別任務
基於XLS-R架構
使用facebook的wav2vec2-xls-r-300m作為基礎模型,具備強大的語音特徵提取能力
中等規模模型
300M參數的規模在準確性和計算效率之間取得平衡
模型能力
瓜拉尼語語音識別
語音轉文本
使用案例
語音轉錄
瓜拉尼語語音轉錄
將瓜拉尼語語音內容轉換為文本
在Common Voice 8.0測試集上達到68.45%的詞錯誤率(WER)
語音助手
瓜拉尼語語音指令識別
用於理解瓜拉尼語的語音命令
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