Wav2vec2 Xls R 300m Gn Cv8 4

🚀 wav2vec2-xls-r-300m-gn-cv8-4

このモデルは、facebook/wav2vec2-xls-r-300m を common_voice データセットでファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 1.5805
• 単語誤り率 (Wer): 0.7545

📚 ドキュメント

モデルの詳細

詳細情報は後ほど提供予定です。

想定される用途と制限

詳細情報は後ほど提供予定です。

学習と評価データ

詳細情報は後ほど提供予定です。

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

• 学習率 (learning_rate): 0.0001
• 学習バッチサイズ (train_batch_size): 8
• 評価バッチサイズ (eval_batch_size): 8
• 乱数シード (seed): 42
• 勾配累積ステップ数 (gradient_accumulation_steps): 2
• 総学習バッチサイズ (total_train_batch_size): 16
• オプティマイザ (optimizer): ベータ=(0.9, 0.999) かつイプシロン=1e-08 の Adam
• 学習率スケジューラの種類 (lr_scheduler_type): 線形
• 学習率スケジューラのウォームアップステップ数 (lr_scheduler_warmup_steps): 100
• 学習ステップ数 (training_steps): 13000
• 混合精度学習 (mixed_precision_training): Native AMP

学習結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.16.1
• Pytorch 1.10.0+cu111
• Datasets 1.18.2
• Tokenizers 0.11.0

📄 ライセンス

このモデルは Apache-2.0 ライセンスの下で提供されています。