# 低リソース言語ASR

Akan Whisper Model
OpenAI Whisperモデルをファインチューニングしたバージョンで、ガーナの低リソース言語であるアカン語の自動音声認識タスク向けに設計されています
音声認識 Transformers その他
A
GiftMark
354
3
Whisper Medium Aeb ENT
Apache-2.0
openai/whisper-mediumをAT_ENTデータセットでファインチューニングしたアラビア語(チュニジア方言)音声認識モデル
音声認識 Transformers その他
W
Rziane
15
1
Whisper Medium Darija
Apache-2.0
openai/whisper-mediumをダリジャ方言音声テキスト変換データセットでファインチューニングした音声認識モデル
音声認識 Transformers その他
W
ychafiqui
169
5
Indicconformer Stt Ur Hybrid Ctc Rnnt Large
MIT
IndicConformerは、混合CTC-RNNTアーキテクチャに基づくConformer自動音声認識モデルで、ウルドゥー語音声の書き起こしに特化しています。
音声認識 その他
I
ai4bharat
44
2
Indicconformer Stt As Hybrid Ctc Rnnt Large
MIT
IndicConformerは、混合CTC-RNNTアーキテクチャに基づくConformer自動音声認識(ASR)モデルで、アッサム語音声の文字起こしをサポートします。
音声認識 その他
I
ai4bharat
101
3
Wav2vec2 Large Xls R 300m Amharic Demo Colab
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-xls-r-300mをcommon_voice_16_1データセットでファインチューニングしたアムハラ語音声認識モデル
音声認識 Transformers
W
DipsankarSinha
18
2
Akylai STT Small
Apache-2.0
キルギス語Whisper ASRは、キルギス語に特化した自動音声認識ソリューションで、事前学習済みWhisperモデルをファインチューニングしたものです。
音声認識 Transformers その他
A
the-cramer-project
73
1
Whisper Large Sme
Apache-2.0
Whisper-large-v2をファインチューニングした北サーミ語音声認識モデルで、テストセットでの単語誤り率は24.91%
音声認識 Transformers その他
W
NbAiLab
40
5
Whisper Small Pashto
Apache-2.0
OpenAI Whisper-smallを微調整したパシュトー語(ps)音声認識モデルで、FLEURSデータセットでトレーニングされています
音声認識 Transformers その他
W
ihanif
18
1
Asr Wav2vec2 Dvoice Darija
Apache-2.0
これはモロッコアラビア語方言(Darija)に対する自動音声認識モデルで、wav2vec 2.0アーキテクチャに基づき、DVoiceデータセットで微調整して訓練されたものです。
音声認識 その他
A
speechbrain
120
11
My Final Wav2vec2 Urdu Asr Project
これはwav2vec2アーキテクチャに基づくウルドゥー語自動音声認識(ASR)モデルで、ゼロからトレーニングされています。
音声認識 Transformers
M
Raffay
24
0
Xls R Ab Test
これはXLS-Rアーキテクチャをベースに、Common Voiceのアブハズ語(ab)データセットでファインチューニングされた自動音声認識モデルです
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X
baaastien
17
0
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Odia
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-large-xlsr-53をファインチューニングしたオディア語自動音声認識モデル、低リソースインド言語チャレンジデータで訓練
音声認識 Transformers その他
W
theainerd
83
3
Wav2vec2 Large Xlsr Breton
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-large-xlsr-53を基にブルトン語Common Voiceデータセットでファインチューニングした音声認識モデル
音声認識 その他
W
cahya
25
1
Wav2vec2 Large Xls R 300m Ha Cv8
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-xls-r-300mをCommon Voiceデータセットでファインチューニングしたハウサ語音声認識モデル
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W
anuragshas
17
1
Wav2vec2 Large Xlsr Bengali
facebook/wav2vec2-large-xlsr - 53をベースに微調整されたベンガル語自動音声認識モデルで、OpenSLRデータセットの約4万件の音声データで訓練されています。
音声認識 その他
W
arijitx
758
6
Wav2vec2 Large Xls R 300m Kurdish
Apache-2.0
これはfacebook/wav2vec2 - xls - r - 300mをベースに、クルマンジ・クルド語データセットで微調整された自動音声認識(ASR)モデルです。
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W
infinitejoy
81
4
Wav2vec2 Xls R 300m Gn Cv8 3
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-xls-r-300mモデルを基に、グアラニー語(gn)のCommon Voice 8.0データセットでファインチューニングした自動音声認識(ASR)モデル
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W
lgris
17
0
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Telugu
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-large-xlsr-53モデルをファインチューニングしたテルグ語音声認識モデルで、OpenSLR SLR66データセットを使用してトレーニング
音声認識 その他
W
anuragshas
44.24k
5
Wav2vec2 Large Xlsr Kn
Apache-2.0
これはFacebookのwav2vec2-large-xlsr-53モデルをカンナダ語で微調整した自動音声認識(ASR)モデルで、OpenSLR SLR79データセットを使用して訓練されています。
音声認識 その他
W
amoghsgopadi
2,200
1
Wav2vec2 Large Xls R 300m Sakha
Apache-2.0
facebook/wav2vec2 - xls - r - 300mをヤクート語(SAH)データセットで微調整した自動音声認識モデル
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W
infinitejoy
18
0
Wav2vec2 Xlsr Chuvash
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-large-xlsr-53を基にチュヴァシ語でファインチューニングしたモデルで、自動音声認識タスクに使用されます。
音声認識 その他
W
gagan3012
54
0
Wav2vec2 Large Xlsr Cnh
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-large-xlsr-53モデルをファインチューニングしたハカチン語音声認識モデルで、汎用音声データセットでトレーニングされ、テストWERは31.38%です。
音声認識 その他
W
gchhablani
22
0
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Dhivehi V2
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-large-xlsr-53モデルを基に、Common Voiceのディベヒ語データでファインチューニングした自動音声認識モデルです。
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W
shahukareem
31
3
Wav2vec2 Xls R 300m Ab CV8
Apache-2.0
このモデルは、facebook/wav2vec2-xls-r-300mをcommon_voiceデータセットで微調整したバージョンで、アブハズ語の自動音声認識タスクに使用されます。
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W
emre
20
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Kyrgyz
Apache-2.0
これはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mモデルをキルギス語音声データセットでファインチューニングした自動音声認識(ASR)モデルです。
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W
infinitejoy
17
0
Wav2vec2 Large Xlsr Persian
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-large-xlsr-53を基にペルシア語(Farsi)でファインチューニングした自動音声認識モデルで、16kHzサンプリングレートの音声入力をサポートします。
音声認識 その他
W
m3hrdadfi
562
16
Wav2vec2 Xls R 300m Gn Cv8 4
Apache-2.0
これはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mモデルをCommon Voice 8.0データセットでファインチューニングした自動音声認識(ASR)モデルで、グアラニー語(gn)に最適化されています。
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W
lgris
17
0
Wav2vec2 Large Xlsr Mr 3
Apache-2.0
これはfacebook/wav2vec2-large-xlsr-53モデルを微調整したマラーティー語自動音声認識(ASR)モデルで、OpenSLRとInterSpeech 2021データセットを使用して訓練されています。
音声認識 その他
W
gchhablani
22
0
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Dhivehi
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-large-xlsr-53モデルを基にファインチューニングしたディベヒ語自動音声認識モデルで、単語誤り率(WER)は32.85%です。
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W
shahukareem
20
1
Wav2vec2 Xls R 300m Wolof Lm
MIT
これはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mをファインチューニングしたウォロフ語自動音声認識モデルで、ウォロフ語のリソース不足問題を解決することを目的としています。
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W
abdouaziiz
41
4
Wav2vec2 Xls R 300m Pa IN R5
Apache-2.0
これはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mモデルをパンジャーブ語(インド)データセットでファインチューニングした自動音声認識モデルです。
音声認識 Transformers
W
DrishtiSharma
25
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Hsb V3
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-xls-r-300mをベースに、上ソルブ語(hsb)データセットで微調整した自動音声認識モデル
音声認識 Transformers その他
W
DrishtiSharma
18
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Hsb V1
Apache-2.0
これはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mをベースに、上ソルブ語(HSB)データセットで微調整された自動音声認識モデルで、Common Voice 8テストセットで0.4393の単語誤り率(WER)を達成しました。
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W
DrishtiSharma
20
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Gn K1
Apache-2.0
このモデルはFacebookのwav2vec2 - xls - r - 300mモデルをベースに、MOZILLA - FOUNDATION/COMMON_VOICE_8_0 - GNデータセットで微調整された自動音声認識モデルで、グアラニ語(gn)をサポートします。
音声認識 Transformers その他
W
DrishtiSharma
22
0
Wav2vec2 Xls R Myv A1
Apache-2.0
このモデルは、facebook/wav2vec2-xls-r-300mをベースに、エルジャ語(MYV)のデータセットで微調整された自動音声認識(ASR)モデルです。Common Voice 8のテストセットで65.15%の単語誤り率(WER)を達成しています。
音声認識 Transformers その他
W
DrishtiSharma
24
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