Wav2vec2 Large Xls R 300m Kyrgyz
これはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mモデルをキルギス語音声データセットでファインチューニングした自動音声認識(ASR)モデルです。
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リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルはキルギス語に特化して最適化されており、キルギス語の音声をテキストに変換することができ、音声書き起こしなどのアプリケーションシーンに適しています。
モデル特徴
多言語対応
XLS - Rアーキテクチャに基づいており、複数の言語を処理する能力を持っています。
効率的な音声認識
キルギス語音声認識タスクで良好な性能を発揮します。
事前学習+ファインチューニングアーキテクチャ
大規模な事前学習モデルを利用し、特定の言語データでファインチューニングすることで、より良い性能を得ることができます。
モデル能力
キルギス語音声認識
音声をテキストに変換
音声書き起こし
使用事例
音声書き起こし
キルギス語音声を文字に変換
キルギス語の音声内容を編集可能なテキストに変換します。
単語誤り率(WER)40.9%、文字誤り率(CER)11.0%
音声アシスタント
キルギス語音声指令認識
キルギス語をサポートする音声アシスタントシステムの構築に使用します。
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