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Wav2vec2 Large Xls R 300m Hsb V1

DrishtiSharmaによって開発
これはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mをベースに、上ソルブ語(HSB)データセットで微調整された自動音声認識モデルで、Common Voice 8テストセットで0.4393の単語誤り率(WER)を達成しました。
ダウンロード数 20
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは上ソルブ語の自動音声認識タスクに特化しており、wav2vec2アーキテクチャに基づき、Mozilla Common Voice 8データセットで訓練されています。

モデル特徴

低リソース言語サポート
上ソルブ語のような低リソース言語用に最適化された音声認識モデル
XLS - Rアーキテクチャに基づく
Facebookのwav2vec2 - XLS - R - 300Mをベースモデルとして使用し、強力な多言語表現能力を持つ
Common Voiceで微調整
Mozilla Common Voice 8の上ソルブ語データセットで微調整され、特定の言語特性に適応している

モデル能力

上ソルブ語音声認識
音声をテキストに変換

使用事例

音声文字起こし
上ソルブ語音声文字起こし
上ソルブ語の音声内容をテキストに変換
Common VoiceテストセットでWERが0.4393
言語保護
少数民族言語のデジタル化
上ソルブ語などの少数民族言語の保存とデジタル化を支援
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