Xls R Ab Test

🚀 自動音声認識モデル

このモデルは自動音声認識タスクに特化したモデルで、COMMON_VOICE - ABデータセットを使用して微調整されています。評価セットで良好な結果を達成しています。

🚀 クイックスタート

このモデルは hf-test/xls-r-dummy をCOMMON_VOICE - ABデータセットで微調整したものです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 133.5167
• 単語誤り率 (Wer): 18.9286

📚 ドキュメント

モデルの説明

このモデルに関する詳細情報は今後追加予定です。

想定される用途と制限

このモデルの想定される用途と制限に関する詳細情報は今後追加予定です。

学習と評価データ

学習と評価に使用したデータに関する詳細情報は今後追加予定です。

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

• 学習率: 0.0003
• 学習バッチサイズ: 16
• 評価バッチサイズ: 8
• シード: 42
• 勾配累積ステップ数: 2
• 総学習バッチサイズ: 32
• オプティマイザ: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラの種類: 線形
• 学習率スケジューラのウォームアップステップ数: 500
• エポック数: 2.0
• 混合精度学習: Native AMP

学習結果

学習結果に関する詳細情報は今後追加予定です。

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.16.0.dev0
• Pytorch 1.10.1+cu102
• Datasets 1.17.1.dev0
• Tokenizers 0.11.0