Wav2vec2 Xls R 300m Gn Cv8 4
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Wav2vec2 Xls R 300m Gn Cv8 4
由 lgris 开发
这是一个基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m模型在Common Voice 8.0数据集上微调的自动语音识别(ASR)模型,专门针对瓜拉尼语(gn)优化。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型用于瓜拉尼语的自动语音识别任务,能够将语音转换为文本。
模型特点
针对瓜拉尼语优化
专门在瓜拉尼语语音数据集上微调,适合该语言的语音识别任务
基于XLS-R架构
使用facebook的wav2vec2-xls-r-300m作为基础模型,具备强大的语音特征提取能力
中等规模模型
300M参数的规模在准确性和计算效率之间取得平衡
模型能力
瓜拉尼语语音识别
语音转文本
使用案例
语音转录
瓜拉尼语语音转录
将瓜拉尼语语音内容转换为文本
在Common Voice 8.0测试集上达到68.45%的词错误率(WER)
语音助手
瓜拉尼语语音指令识别
用于理解瓜拉尼语的语音命令
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