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Wav2vec2 Large Xls R 300m Amharic Demo Colab

由DipsankarSinha開發
基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice_16_1數據集上微調的阿姆哈拉語語音識別模型
下載量 18
發布時間 : 6/23/2024

模型概述

該模型是針對阿姆哈拉語優化的自動語音識別(ASR)模型,基於wav2vec2-xls-r架構,在Common Voice數據集上微調。

模型特點

基於wav2vec2-xls-r架構
採用強大的wav2vec2-xls-r-300m作為基礎模型,具備優秀的語音特徵提取能力
阿姆哈拉語優化
專門針對阿姆哈拉語進行微調,適應特定語言的語音特徵
Common Voice數據集訓練
使用Common Voice 16.1數據集進行訓練,確保數據多樣性和代表性

模型能力

阿姆哈拉語語音識別
音頻轉文本

使用案例

語音轉寫
阿姆哈拉語語音轉錄
將阿姆哈拉語語音轉換為文本
詞錯誤率0.8639
語音助手
阿姆哈拉語語音交互
用於構建支持阿姆哈拉語的語音助手應用
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