Wav2vec2 Large Xls R 300m Amharic Demo Colab

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本模型是 facebook/wav2vec2-xls-r-300m 在 common_voice_16_1 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：1.6333
• 詞錯誤率（Wer）：0.8639

🚀 快速開始

本模型是基於預訓練模型 facebook/wav2vec2-xls-r-300m 在 common_voice_16_1 數據集上微調得到的，可用於自動語音識別任務。

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：0.0003
• 訓練批次大小：16
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 梯度累積步數：2
• 總訓練批次大小：32
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身步數：100
• 訓練輪數：60
• 混合精度訓練：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

框架版本

• Transformers：4.42.0
• Pytorch：2.3.0+cu121
• Datasets：2.20.0
• Tokenizers：0.19.1

📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。