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Wav2vec2 Large Xls R 300m Amharic Demo Colab
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Wav2vec2 Large Xls R 300m Amharic Demo Colab
由 DipsankarSinha 开发
基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice_16_1数据集上微调的阿姆哈拉语语音识别模型
下载量 18
发布时间 : 6/23/2024
模型简介
该模型是针对阿姆哈拉语优化的自动语音识别(ASR)模型，基于wav2vec2-xls-r架构，在Common Voice数据集上微调。
模型特点
基于wav2vec2-xls-r架构
采用强大的wav2vec2-xls-r-300m作为基础模型，具备优秀的语音特征提取能力
阿姆哈拉语优化
专门针对阿姆哈拉语进行微调，适应特定语言的语音特征
Common Voice数据集训练
使用Common Voice 16.1数据集进行训练，确保数据多样性和代表性
模型能力
阿姆哈拉语语音识别
音频转文本
使用案例
语音转写
阿姆哈拉语语音转录
将阿姆哈拉语语音转换为文本
词错误率0.8639
语音助手
阿姆哈拉语语音交互
用于构建支持阿姆哈拉语的语音助手应用
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