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Wav2vec2 Large Xlsr Arabic Common Voice 10 Epochs
W
Wav2vec2 Large Xlsr Arabic Common Voice 10 Epochs
由salti開發
基於wav2vec2架構的阿拉伯語語音識別模型，在Common Voice數據集上訓練10個輪次
下載量 30
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型是針對阿拉伯語優化的自動語音識別(ASR)模型，基於Facebook的wav2vec2-large-xlsr架構，在Common Voice阿拉伯語數據集上訓練。
模型特點
阿拉伯語優化
專門針對阿拉伯語語音識別任務進行優化訓練
基於wav2vec2架構
採用Facebook的wav2vec2-large-xlsr架構，具有強大的語音特徵提取能力
高效訓練
僅訓練10個輪次即達到較好效果，驗證損失0.3581，詞錯誤率0.4555
模型能力
阿拉伯語語音轉文本
連續語音識別
語音特徵提取
使用案例
語音轉寫
阿拉伯語語音轉錄
將阿拉伯語語音內容轉換為文本
詞錯誤率0.4555
語音助手
阿拉伯語語音指令識別
用於阿拉伯語語音助手的基礎識別組件
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