Wav2vec2 Large Xlsr Arabic Common Voice 10 Epochs

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このモデルは未知のデータセットでゼロからトレーニングされ、評価セットで一定の結果を達成しました。

🚀 クイックスタート

このモデルは未知のデータセットでゼロからトレーニングされました。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.3581
• 単語誤り率 (Wer): 0.4555

📚 ドキュメント

トレーニング手順

トレーニングハイパーパラメータ

トレーニング中に以下のハイパーパラメータが使用されました。

• 学習率 (learning_rate): 0.0003
• トレーニングバッチサイズ (train_batch_size): 16
• 評価バッチサイズ (eval_batch_size): 8
• 乱数シード (seed): 42
• 勾配累積ステップ (gradient_accumulation_steps): 2
• 総トレーニングバッチサイズ (total_train_batch_size): 32
• オプティマイザ (optimizer): Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラの種類 (lr_scheduler_type): 線形 (linear)
• 学習率スケジューラのウォームアップ率 (lr_scheduler_warmup_ratio): 0.1
• エポック数 (num_epochs): 10
• 混合精度トレーニング (mixed_precision_training): ネイティブAMP

トレーニング結果

フレームワークバージョン

• Transformers 4.6.0
• Pytorch 1.8.1+cu102
• Datasets 1.6.2
• Tokenizers 0.10.2