# 多方言適応

facebook/wav2vec2-large-xlsr-53を基に、ハンガリー語Common Voiceデータセットでファインチューニングした自動音声認識モデル

wav2vec2-base-vietnamese-250hをファインチューニングしたベトナム語声調識別モデル、精度59.72%

SpeechT5アーキテクチャをcommon_voice_13_0データセットでファインチューニングしたオランダ語音声処理モデル

OpenAI Whisper-smallを微調整したパシュトー語(ps)音声認識モデルで、FLEURSデータセットでトレーニングされています

このモデルはuob_singlishデータセットでmalay-huggingface/wav2vec2-xls-r-300m-mixedをファインチューニングしたバージョンで、主に音声認識タスクに使用されます。

このモデルはuob_singlishデータセットでmalay-huggingface/wav2vec2-xls-r-300m-mixedを微調整したバージョンで、主にシンガポール英語音声認識に使用されます。

facebook/wav2vec2-xls-r-300mをシンガポール英語(li_singlish)データセットでファインチューニングした音声認識モデル

このモデルは、Siyam/SKYLyがcommon_voiceデータセットでファインチューニングしたデンマーク語音声認識モデルです

このモデルはfacebook/wav2vec2-large-xlsr-53をトルコ語Common Voiceデータセットでファインチューニングした音声認識モデルです

これはXLS-Rアーキテクチャをベースに、Common Voiceのアブハズ語(ab)データセットでファインチューニングされた自動音声認識モデルです

このモデルはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mをCommon Voice 8.0キルギス語データセットでファインチューニングした自動音声認識モデルです

これはCOMMON_VOICE - ABデータセットでファインチューニングされた自動音声認識(ASR)モデルで、XLS-Rアーキテクチャに基づいています

このモデルはfacebook/wav2vec2-large-xlsr-53をcommon_voiceタミル語データセットでファインチューニングした音声認識モデルです

wav2vec2-large-xlsr-53を微調整したアイルランド・ゲール語自動音声識別モデルで、Common Voice 7.0データセットで訓練されました。

これはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mモデルをヤクート語（サハ語）音声データセットで微調整した音声認識モデルです。

このモデルは、facebook/wav2vec2-large-xlsr-53をベースに、COMMON_VOICE - SV-SEデータセットで微調整されたスウェーデン語自動音声認識モデルです。

facebook/wav2vec2-xls-r-300mモデルを基に、グアラニー語(gn)のCommon Voice 8.0データセットでファインチューニングした自動音声認識(ASR)モデル

facebook/wav2vec2-xls-r-300mをcommon_voiceアラビア語データセットでファインチューニングした音声認識モデル

Wav2Vec2アーキテクチャに基づくトルコ語音声認識モデルで、トルコ語に最適化されています。

このモデルは、facebook/wav2vec2-xls-r-1bをブルトン語データセットで微調整した自動音声認識モデルです。

これはFacebookのwav2vec2-xls-r-300mモデルをマラーティー語(Marathi)音声データセットでファインチューニングした自動音声認識(ASR)モデルです。

これはfacebook/wav2vec2-large-xlsr-53モデルをCOMMON_VOICE - TRトルコ語データセットでファインチューニングした自動音声認識(ASR)モデルです。

これはWav2Vec2-Large-XLSR-53アーキテクチャに基づくタイ語自動音声認識(ASR)モデルで、Common Voiceデータセットでファインチューニングされ、deepcut分かち書きツールを使用してトレーニングされました。

Facebookが開発したWav2Vec 2.0アーキテクチャに基づく大規模フランス語音声認識モデルで、自動音声テキスト変換タスクをサポート

facebook/wav2vec2-large-xlsr-53をベースに、汎用音声ヤクート語データセットで微調整した音声認識モデル

これはfacebook/wav2vec2-xls-r-1bモデルをディベヒ語(Dhivehi)音声データセットで微調整した自動音声認識(ASR)モデルです。

wav2vec2アーキテクチャに基づくアラビア語音声認識モデルで、Common Voiceデータセットで10エポックのトレーニングを行った。

facebook/wav2vec2-xls-r-300mをCommon Voice 8ウイグル語データセットでファインチューニングした自動音声認識モデル

FacebookがリリースしたWav2Vec2アーキテクチャに基づく大規模な多言語音声認識モデルで、スペイン語に特化して最適化されています

facebook/wav2vec2-xls-r-300mをモンゴル語データセットでファインチューニングした自動音声認識モデル

これはfacebook/wav2vec2-large-xlsr-53モデルを基にアッサム語でファインチューニングした自動音声認識モデルで、Common Voiceデータセットを使用してトレーニングされています。

facebook/wav2vec2-xls-r-300mをファインチューニングしたアラビア語音声認識モデルで、Common Voiceアラビア語版データセットで訓練されています。

Facebookのwav2vec2-large-xlsr-53モデルをベースに、スペイン語Common Voiceデータセットで微調整した音声認識モデルで、テストWERは10.50%です。

このモデルはfacebook/wav2vec2-large-xlsr-53をcommon_voiceデータセットでファインチューニングしたバージョンで、主にヒンディー語音声認識タスクに使用されます。

これはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mをファインチューニングした日本語自動音声認識モデルで、日本語の音声を平仮名テキストに転写するために特化しています。

これはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mをファインチューニングしたハウサ語自動音声認識モデルで、Common Voice 8.0データセットでトレーニングされました。

これはFacebookのwav2vec2-xls-r-300mモデルをアブハズ語(ab)データセットでファインチューニングした自動音声認識モデルです

CAMeLBERT-Mixをベースに微調整された湾岸アラビア語品詞タグ付けモデルで、Gumarデータセットを使用して訓練されました。

このモデルは、facebook/wav2vec2-xls-r-300mをMOZILLA - FOUNDATION/COMMON_VOICE_7_0 - URデータセットで微調整したウルドゥー語自動音声認識(ASR)モデルです。

このモデルはfacebook/wav2vec2-large-xlsr-53をCommon Voiceウルドゥー語データセットでファインチューニングした自動音声認識モデルです