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Wav2vec2 Xls R 300m Japanese

vitouphyによって開発
これはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mをファインチューニングした日本語自動音声認識モデルで、日本語の音声を平仮名テキストに転写するために特化しています。
ダウンロード数 29
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはmozilla - foundation/common_voice_8_0データセットでファインチューニングされた日本語音声認識モデルで、日本語の音声を平仮名に変換する能力を特に最適化しています。

モデル特徴

平仮名転写最適化
日本語の音声を平仮名に変換する能力を特に最適化し、pykakasiを使用してすべてのテキストを平仮名に変換します。
複数データセット検証
Common Voice 8やロバスト音声イベントなどの複数のデータセットで検証されています。
言語モデルサポート
言語モデル(LM)を使用して認識精度を向上させることをサポートしています。

モデル能力

日本語音声認識
音声からテキストへの変換
平仮名転写

使用事例

音声転写
日本語音声を文字に変換
日本語の音声内容を平仮名テキストに変換します。
CER 0.2754 (Common Voice 8テストセット)
音声内容分析
日本語の音声内容を分析し、処理可能なテキスト形式に変換します。
CER 0.2487 (ロバスト音声イベント開発セット)
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