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Malaya Speech Fine Tune Realcase 30 Jun Lm
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Malaya Speech Fine Tune Realcase 30 Jun Lm

RuiqianLiによって開発
このモデルはuob_singlishデータセットでmalay-huggingface/wav2vec2-xls-r-300m-mixedをファインチューニングしたバージョンで、主に音声認識タスクに使用されます。
音声認識
Transformers
#シンガポール英語認識#低リソース音声書き起こし#多方言適応
ダウンロード数 71
リリース時間 : 6/30/2022

モデル概要

これはwav2vec2-xls-r-300m-mixedモデルをベースにファインチューニングした音声認識モデルで、uob_singlishデータセットで訓練され、シンガポール英語の認識をサポートします。

モデル特徴

シンガポール英語サポート
シンガポール英語のアクセントと方言特性に特化して最適化されています
効率的なファインチューニング
事前訓練モデルを基に効率的にファインチューニングし、訓練コストを削減
中規模
3億パラメータ規模で、精度と計算効率のバランスを実現

モデル能力

シンガポール英語音声認識
自動音声テキスト変換
アクセント適応処理

使用事例

音声書き起こし
シンガポール英語会話の書き起こし
シンガポール英語のアクセントを含む会話をテキストに変換
単語誤り率0.3194
音声アシスタント
ローカライズド音声アシスタント
シンガポール地域向けにローカルアクセントを理解できる音声アシスタントを開発
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