Xls R Ab Test

🚀 自動語音識別模型

本模型是一個用於自動語音識別的模型，基於特定數據集微調得到，能在評估集上取得一定的指標結果，為語音識別任務提供了有效的解決方案。

🚀 快速開始

本模型是 hf-test/xls-r-dummy 在 COMMON_VOICE - AB 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值（Loss）：133.2596
• 字錯率（Wer）：19.1571

📚 詳細文檔

訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：0.0003
• 訓練批次大小（train_batch_size）：16
• 評估批次大小（eval_batch_size）：8
• 隨機種子（seed）：42
• 梯度累積步數（gradient_accumulation_steps）：2
• 總訓練批次大小（total_train_batch_size）：32
• 優化器（optimizer）：Adam，β值為(0.9, 0.999)，ε值為 1e-08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 學習率調度器熱身步數（lr_scheduler_warmup_steps）：500
• 訓練輪數（num_epochs）：15.0
• 混合精度訓練（mixed_precision_training）：原生自動混合精度（Native AMP）

框架版本

• Transformers 4.17.0.dev0
• Pytorch 1.10.2+cu102
• Datasets 1.18.2.dev0
• Tokenizers 0.11.0

模型信息表格