W

Wav2vec2 Large Xlsr 53 Ir

由jcmc開發
基於wav2vec2-large-xlsr-53微調的愛爾蘭蓋爾語自動語音識別模型,在Common Voice 7.0數據集上訓練
下載量 24
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型是針對愛爾蘭蓋爾語優化的自動語音識別(ASR)系統,能夠將愛爾蘭蓋爾語語音轉換為文本

模型特點

高精度愛爾蘭蓋爾語識別
在Common Voice 7.0愛爾蘭蓋爾語數據集上微調,詞錯誤率(WER)為0.7490
基於強大預訓練模型
基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型微調,繼承了其優秀的語音特徵提取能力
開源許可
採用Apache-2.0許可證,允許商業和研究用途

模型能力

愛爾蘭蓋爾語語音識別
語音轉文本
即時語音處理

使用案例

教育
愛爾蘭蓋爾語學習輔助
幫助學習者練習愛爾蘭蓋爾語發音並獲取即時反饋
語音助手
愛爾蘭蓋爾語語音助手
為愛爾蘭地區開發支持蓋爾語的語音交互應用
AIbase
智啟未來,您的人工智能解決方案智庫
© 2025AIbase