Malaya-speech_fine-tune_MrBrown_15_Jun開源模型 - 免費實現新加坡英語語音識別

Malaya Speech Fine Tune MrBrown 15 Jun

由RuiqianLi開發

該模型是在uob_singlish數據集上對malay-huggingface/wav2vec2-xls-r-300m-mixed進行微調的版本，主要用於新加坡英語語音識別。

下載量 44

發布時間 : 6/15/2022

模型概述

這是一個針對新加坡英語（Singlish）優化的語音識別模型，基於wav2vec2-xls-r-300m-mixed架構微調而成。

新加坡英語優化

專門針對新加坡英語(Singlish)方言特點進行優化

高效微調

基於預訓練模型進行高效微調，在有限數據上取得良好效果

低詞錯誤率

在評估集上取得24.49%的詞錯誤率(WER)

新加坡英語語音識別

連續語音轉文本

方言語音處理

語音轉錄

新加坡英語對話轉錄

將包含新加坡英語特點的對話內容轉錄為文本

詞錯誤率24.49%

語音助手

方言語音助手

支持新加坡英語的語音交互系統

訓練損失	輪數	步數	驗證損失	字錯率（Wer）
1.1607	5.26	200	0.3983	0.2381
0.5184	10.52	400	0.3256	0.2245
0.2993	15.78	600	0.3437	0.2426
0.2485	21.05	800	0.4547	0.2585
0.1917	26.31	1000	0.4598	0.2517
0.1586	31.57	1200	0.4050	0.2290
0.1486	36.83	1400	0.4186	0.2653
0.1307	42.1	1600	0.4284	0.2857
0.0895	47.36	1800	0.5158	0.2562
0.0526	52.62	2000	0.4525	0.2449
0.0553	57.88	2200	0.4364	0.2336
0.037	63.16	2400	0.3873	0.2449
0.0439	68.42	2600	0.3914	0.2404
0.0411	73.68	2800	0.4673	0.2494
0.0242	78.94	3000	0.4801	0.2426
0.0833	84.21	3200	0.4641	0.2630
0.034	89.47	3400	0.4607	0.2449
0.02	94.73	3600	0.4825	0.2449
0.0211	99.99	3800	0.4822	0.2449