Malaya-speech_fine-tune_MrBrown_15_Jun开源模型 - 免费实现新加坡英语语音识别

Malaya Speech Fine Tune MrBrown 15 Jun

由 RuiqianLi 开发

该模型是在uob_singlish数据集上对malay-huggingface/wav2vec2-xls-r-300m-mixed进行微调的版本，主要用于新加坡英语语音识别。

下载量 44

发布时间 : 6/15/2022

模型简介

这是一个针对新加坡英语（Singlish）优化的语音识别模型，基于wav2vec2-xls-r-300m-mixed架构微调而成。

新加坡英语优化

专门针对新加坡英语(Singlish)方言特点进行优化

高效微调

基于预训练模型进行高效微调，在有限数据上取得良好效果

低词错误率

在评估集上取得24.49%的词错误率(WER)

新加坡英语语音识别

连续语音转文本

方言语音处理

语音转录

新加坡英语对话转录

将包含新加坡英语特点的对话内容转录为文本

词错误率24.49%

语音助手

方言语音助手

支持新加坡英语的语音交互系统

训练损失	轮数	步数	验证损失	字错率（Wer）
1.1607	5.26	200	0.3983	0.2381
0.5184	10.52	400	0.3256	0.2245
0.2993	15.78	600	0.3437	0.2426
0.2485	21.05	800	0.4547	0.2585
0.1917	26.31	1000	0.4598	0.2517
0.1586	31.57	1200	0.4050	0.2290
0.1486	36.83	1400	0.4186	0.2653
0.1307	42.1	1600	0.4284	0.2857
0.0895	47.36	1800	0.5158	0.2562
0.0526	52.62	2000	0.4525	0.2449
0.0553	57.88	2200	0.4364	0.2336
0.037	63.16	2400	0.3873	0.2449
0.0439	68.42	2600	0.3914	0.2404
0.0411	73.68	2800	0.4673	0.2494
0.0242	78.94	3000	0.4801	0.2426
0.0833	84.21	3200	0.4641	0.2630
0.034	89.47	3400	0.4607	0.2449
0.02	94.73	3600	0.4825	0.2449
0.0211	99.99	3800	0.4822	0.2449