# DistilBERT微調

這是一個基於SST-2數據集微調的預訓練DistilBERT模型，用於情感分析。它可以預測給定文本表達的是積極還是消極情感。

基於Distilbert架構的Transformer模型，專注於巴西葡萄牙語的情感分析

基於Distilbert架構的Transformer模型，專注於巴西葡萄牙語的情感分析

基於DistilBERT的購物優惠分類模型，能夠根據用戶查詢提供推薦

基於DistilBERT的輕量級文本情感分析模型，專門針對書評數據進行微調

基於DistilBERT-base-uncased微調的情感分析模型，在IMDB數據集上訓練，準確率達93.1%

基於DistilBERT微調的客戶反饋分類模型，可將文本精準歸類至六大預設類別

基於distilbert-base-uncased微調的文本分類模型，用於投訴內容分類，準確率達94.2%

一個使用DistilBERT架構在IMDb電影評論數據集上微調的情感分析模型，用於將文本分類為積極或消極情感。

基於DistilBERT的文本分類模型，專門用於檢測文本中的恐慌言論

基於distilbert-base-uncased微調的新聞分類模型，專注於訴訟相關新聞的分類任務。

基於distilbert-base-uncased微調的性別分類模型，在評估集上準確率達到1.0

這是一個基於DistilBERT微調的文本分類模型，用於識別文本中的行動項。

基於DistilBERT-base-uncased模型在conll2003數據集上微調的命名實體識別模型，在NER任務上表現出色。

基於DistilBERT的英文關鍵詞提取模型，在科學論文摘要領域表現優異。

FReE是一個基於DistilBERT的模型，專門針對金融關係類型檢測與分類任務進行微調。

基於DistilBERT微調的毒性評論分類模型，用於識別在線評論中的有害內容

基於distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english微調的文本分類模型，在評估集上準確率達86.38%

基於distilbert-base-uncased微調的情感分析模型，在tweet_eval數據集上訓練，用於推文情感分類

該模型是基於DistilBERT在未指定數據集上微調的版本，主要用於文本分類任務。

基於德語DistilBERT的文本分類模型，用於檢測德語評論中的惡意內容

該模型是基於distilbert-base-uncased在IMDb數據集上微調的文本分類模型，用於情感分析任務。

該模型是基於DistilBERT微調的文本分類模型，用於預測亞馬遜評論的有用性。

基於DistilBERT的輕量級命名實體識別模型，專為英語文本優化，不區分大小寫。

基於DistilBERT-base-uncased微調的情感分類模型，在情感數據集上取得92.8%的準確率

基於DistilBERT的泰米爾語-英語混合文本情感分類模型，在tamilmixsentiment數據集上微調

基於distilbert-base-uncased微調的文本情感分類模型，在tweet_eval數據集上訓練