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Complaints Classifier
C
Complaints Classifier
由jpsteinhafel開發
基於distilbert-base-uncased微調的文本分類模型，用於投訴內容分類，準確率達94.2%
下載量 41
發布時間 : 2/7/2024
模型概述
該模型是一個文本分類器，專門用於對投訴內容進行分類。基於DistilBERT架構，在特定數據集上微調得到，具有較高的分類準確率。
模型特點
高準確率
在評估集上達到94.2%的分類準確率
輕量級
基於DistilBERT架構，比標準BERT模型更輕量
快速推理
蒸餾模型設計可實現更快的推理速度
模型能力
文本分類
投訴內容分析
自然語言理解
使用案例
客戶服務
投訴自動分類
自動將客戶投訴分類到預定義的類別中
準確率94.2%
數據分析
投訴趨勢分析
通過分類結果分析投訴類型分佈和趨勢
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