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Complaints Classifier
C
Complaints Classifier
由 jpsteinhafel 开发
基于distilbert-base-uncased微调的文本分类模型，用于投诉内容分类，准确率达94.2%
下载量 41
发布时间 : 2/7/2024
模型简介
该模型是一个文本分类器，专门用于对投诉内容进行分类。基于DistilBERT架构，在特定数据集上微调得到，具有较高的分类准确率。
模型特点
高准确率
在评估集上达到94.2%的分类准确率
轻量级
基于DistilBERT架构，比标准BERT模型更轻量
快速推理
蒸馏模型设计可实现更快的推理速度
模型能力
文本分类
投诉内容分析
自然语言理解
使用案例
客户服务
投诉自动分类
自动将客户投诉分类到预定义的类别中
准确率94.2%
数据分析
投诉趋势分析
通过分类结果分析投诉类型分布和趋势
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