Finetuned Sentence Itr0 3e 05 Essays 27 02 2022 19 35 56

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本模型是 distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english 在 None 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下成績：

• 損失值：0.3767
• 準確率：0.8638
• F1值：0.9165

🚀 快速開始

此模型是基於已有模型在特定數據集上微調得到，可直接使用其在相關任務上進行推理。

✨ 主要特性

• 基於 distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english 進行微調，繼承了原模型的優勢。
• 在評估集上展現出良好的性能，準確率和 F1 值較高。

📚 詳細文檔

模型描述

該模型是對 distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english 進行微調的版本，在特定任務上有較好表現。

預期用途與限制

文檔中未提供相關詳細信息。

訓練和評估數據

文檔中未提供相關詳細信息。

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：3e-05
• 訓練批次大小：64
• 評估批次大小：64
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：5

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.15.0
• Pytorch 1.10.1+cu113
• Datasets 1.18.0
• Tokenizers 0.10.3

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。