Finetuned Sentence Itr0 3e 05 Essays 27 02 2022 19 35 56

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本模型是 distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english 在 None 数据集上的微调版本。它在评估集上取得了以下成绩：

• 损失值：0.3767
• 准确率：0.8638
• F1值：0.9165

🚀 快速开始

此模型是基于已有模型在特定数据集上微调得到，可直接使用其在相关任务上进行推理。

✨ 主要特性

• 基于 distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english 进行微调，继承了原模型的优势。
• 在评估集上展现出良好的性能，准确率和 F1 值较高。

📚 详细文档

模型描述

该模型是对 distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english 进行微调的版本，在特定任务上有较好表现。

预期用途与限制

文档中未提供相关详细信息。

训练和评估数据

文档中未提供相关详细信息。

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：3e-05
• 训练批次大小：64
• 评估批次大小：64
• 随机种子：42
• 优化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 训练轮数：5

训练结果

框架版本

• Transformers 4.15.0
• Pytorch 1.10.1+cu113
• Datasets 1.18.0
• Tokenizers 0.10.3

📄 许可证

本模型采用 Apache-2.0 许可证。