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Sentiment Analysis Model

由tashrifmahmud開發
基於DistilBERT-base-uncased微調的情感分析模型,在IMDB數據集上訓練,準確率達93.1%
下載量 25
發布時間 : 11/24/2024

模型概述

該模型用於文本情感分析任務,能夠判斷文本的情感傾向(正面/負面)。基於輕量級DistilBERT架構,在保持高性能的同時減少了計算資源需求。

模型特點

高準確率
在IMDB測試集上達到93.1%的準確率
輕量級架構
基於DistilBERT,比標準BERT模型更小更快
快速推理
適合即時情感分析應用場景

模型能力

文本情感分類
自然語言處理
英語文本分析

使用案例

內容分析
電影評論情感分析
分析IMDB等平臺的電影評論情感傾向
準確區分正面/負面評價
社交媒體監控
監測社交媒體上用戶對品牌/產品的情感傾向
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