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Sentiment Analysis Model
DistilBERT-base-uncasedをファインチューニングした感情分析モデルで、IMDBデータセットで訓練され、精度は93.1%
ダウンロード数 25
リリース時間 : 11/24/2024
モデル概要
このモデルはテキスト感情分析タスクに使用され、テキストの感情傾向（ポジティブ/ネガティブ）を判断できます。軽量なDistilBERTアーキテクチャに基づいており、高性能を維持しながら計算リソースの需要を削減します。
モデル特徴
高精度
IMDBテストセットで93.1%の精度を達成
軽量アーキテクチャ
DistilBERTベースで、標準BERTモデルより小型で高速
高速推論
リアルタイム感情分析アプリケーションに適しています
モデル能力
テキスト感情分類
自然言語処理
英語テキスト分析
使用事例
コンテンツ分析
映画レビュー感情分析
IMDBなどのプラットフォームの映画レビューの感情傾向を分析
ポジティブ/ネガティブ評価を正確に区別
ソーシャルメディアモニタリング
ソーシャルメディア上のブランド/製品に対するユーザーの感情傾向を監視
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