Emotion Trained 42
E
Emotion Trained 42
由marcolatella開發
基於distilbert-base-uncased微調的情感分析模型,在tweet_eval數據集上訓練,用於推文情感分類
下載量 15
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型是一個針對推文情感分析優化的文本分類模型,能夠識別推文中的情緒類別
模型特點
高效輕量
基於DistilBERT架構,在保持性能的同時減少了模型大小
專門針對推文優化
在tweet_eval數據集上微調,特別適合社交媒體文本分析
良好性能
在評估集上達到0.7319的F1分數
模型能力
推文情感分類
英語文本分析
短文本情緒識別
使用案例
社交媒體分析
用戶情緒監測
分析社交媒體上用戶對特定話題的情緒反應
可識別憤怒、喜悅、悲傷等基本情緒
品牌聲譽管理
監控品牌相關推文的用戶情緒變化
幫助及時發現負面情緒並採取應對措施
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