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Emotion Trained 42
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Emotion Trained 42

marcolatellaによって開発
distilbert-base-uncasedをファインチューニングした感情分析モデルで、tweet_evalデータセットでトレーニングされ、ツイートの感情分類に使用されます
テキスト分類
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#ツイート感情分析#高F1スコア#DistilBERTファインチューニング
ダウンロード数 15
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはツイート感情分析に最適化されたテキスト分類モデルで、ツイート内の感情カテゴリを識別できます

モデル特徴

効率的で軽量
DistilBERTアーキテクチャに基づき、性能を維持しながらモデルサイズを削減
ツイートに特化して最適化
tweet_evalデータセットでファインチューニングされており、ソーシャルメディアテキスト分析に特に適しています
良好な性能
評価セットで0.7319のF1スコアを達成

モデル能力

ツイート感情分類
英語テキスト分析
短いテキストの感情識別

使用事例

ソーシャルメディア分析
ユーザー感情モニタリング
ソーシャルメディア上での特定トピックに対するユーザーの感情的反応を分析
怒り、喜び、悲しみなどの基本的な感情を識別可能
ブランド評判管理
ブランド関連ツイートのユーザー感情変化を監視
ネガティブな感情を早期に発見し、対応策を講じるのに役立ちます
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