Tweet Eval Bench
Apache-2.0
distilbert-base-uncasedをファインチューニングしたテキスト分類モデルで、tweet_eval感情分析データセットでトレーニング済み
テキスト分類
Transformers

T
marcolatella
16
0
T5 Base Finetuned Span Sentiment Extraction
このモデルはツイッター感情抽出データセットでファインチューニングされたT5ベースモデルで、感情テキストスニペット抽出タスク専用です。
テキスト分類
Transformers 英語

T
mrm8488
11.04k
10
Emotion Trained 42
Apache-2.0
distilbert-base-uncasedをファインチューニングした感情分析モデルで、tweet_evalデータセットでトレーニングされ、ツイートの感情分類に使用されます
テキスト分類
Transformers

E
marcolatella
15
0
Emotion Trained 31415
Apache-2.0
distilbert-base-uncasedをファインチューニングした感情分析モデルで、tweet_evalデータセットでトレーニングされ、ツイートの感情分類に使用されます
テキスト分類
Transformers

E
marcolatella
16
0
Presentation Emotion 31415
Apache-2.0
distilbert-base-uncasedをファインチューニングしたテキスト感情分類モデル、tweet_evalデータセットでトレーニング
テキスト分類
Transformers

P
aXhyra
13
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98