Presentation Emotion 31415

🚀 presentation_emotion_31415

presentation_emotion_31415 は、tweet_eval データセットで distilbert-base-uncased をファインチューニングしたモデルです。このモデルは評価セットで良好な結果を得ており、テキスト分類タスクに使用できます。

🚀 クイックスタート

このモデルは、tweet_eval データセットで distilbert-base-uncased をファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を得ています。

• 損失値：1.1243
• F1値：0.7149

📄 ライセンス

このモデルは Apache-2.0 ライセンスを使用しています。

🔧 技術詳細

学習ハイパーパラメータ

学習過程では以下のハイパーパラメータが使用されました。

• 学習率：5.18796906442746e-05
• 学習バッチサイズ：8
• 評価バッチサイズ：8
• 乱数シード：31415
• オプティマイザ：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 学習率スケジューラタイプ：線形
• 学習エポック数：4

学習結果

フレームワークバージョン

• Transformers：4.12.5
• Pytorch：1.9.1
• Datasets：1.16.1
• Tokenizers：0.10.3

モデルインデックス

• 名称：presentation_emotion_31415
  • 結果：
    • タスク：
      • 名称：テキスト分類
      • タイプ：テキスト分類
    • データセット：
      • 名称：tweet_eval
      • タイプ：tweet_eval
      • パラメータ：emotion
    • 指標：
      • 名称：F1
      • タイプ：f1
      • 値：0.7148501877297316