Presentation Emotion 31415

🚀 presentation_emotion_31415

presentation_emotion_31415 是一个在 tweet_eval 数据集上对 distilbert-base-uncased 进行微调后的模型。该模型在评估集上取得了不错的效果，可用于文本分类任务。

🚀 快速开始

本模型是在 tweet_eval 数据集上对 distilbert-base-uncased 进行微调后的版本。它在评估集上取得了以下结果：

• 损失值：1.1243
• F1值：0.7149

📄 许可证

本模型使用的是 Apache-2.0 许可证。

🔧 技术细节

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：5.18796906442746e-05
• 训练批次大小：8
• 评估批次大小：8
• 随机种子：31415
• 优化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 训练轮数：4

训练结果

框架版本

• Transformers：4.12.5
• Pytorch：1.9.1
• Datasets：1.16.1
• Tokenizers：0.10.3

模型索引

• 名称：presentation_emotion_31415
  • 结果：
    • 任务：
      • 名称：文本分类
      • 类型：文本分类
    • 数据集：
      • 名称：tweet_eval
      • 类型：tweet_eval
      • 参数：emotion
    • 指标：
      • 名称：F1
      • 类型：f1
      • 值：0.7148501877297316