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Finetuned Sentiment Analysis Model
F
Finetuned Sentiment Analysis Model
由federicopascual開發
該模型是基於distilbert-base-uncased在IMDb數據集上微調的文本分類模型，用於情感分析任務。
下載量 16
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型主要用於文本情感分析，能夠對電影評論等文本進行正面或負面的情感分類。
模型特點
高準確率
在IMDb評估集上達到90.9%的準確率
輕量級架構
基於DistilBERT架構，比完整BERT模型更輕量高效
快速推理
蒸餾模型設計使其推理速度更快
模型能力
文本分類
情感分析
英語文本處理
使用案例
影評分析
電影評論情感分類
對IMDb電影評論進行正面或負面情感分類
準確率90.9%
社交媒體分析
用戶反饋情感分析
分析社交媒體上用戶對產品或服務的情感傾向
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