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Finetuned Sentiment Analysis Model
F
Finetuned Sentiment Analysis Model
由 federicopascual 开发
该模型是基于distilbert-base-uncased在IMDb数据集上微调的文本分类模型，用于情感分析任务。
下载量 16
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型主要用于文本情感分析，能够对电影评论等文本进行正面或负面的情感分类。
模型特点
高准确率
在IMDb评估集上达到90.9%的准确率
轻量级架构
基于DistilBERT架构，比完整BERT模型更轻量高效
快速推理
蒸馏模型设计使其推理速度更快
模型能力
文本分类
情感分析
英语文本处理
使用案例
影评分析
电影评论情感分类
对IMDb电影评论进行正面或负面情感分类
准确率90.9%
社交媒体分析
用户反馈情感分析
分析社交媒体上用户对产品或服务的情感倾向
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对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
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2,694
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