Distilbert Base Uncased Finetuned Conll03 English

🚀 彈性DistilBERT英文NER微調模型

本項目基於DistilBERT base uncased模型，使用conll03英文數據集進行命名實體識別（NER）任務的微調。該模型對大小寫不敏感，即 "english" 和 "English" 被視為相同。若需要大小寫敏感的版本，請使用 elastic/distilbert-base-cased-finetuned-conll03-english。

🚀 快速開始

版本信息

訓練步驟

$ run_ner.py \
  --model_name_or_path distilbert-base-uncased \
  --label_all_tokens True \
  --return_entity_level_metrics True \
  --dataset_name conll2003 \
  --output_dir /tmp/distilbert-base-uncased-finetuned-conll03-english \
  --do_train \
  --do_eval

訓練完成後，我們會更新標籤，使其與 conll2003 數據集中特定的NER標籤相匹配。

模型評估結果

在 conll2003 數據集的驗證集上，模型取得了如下評估指標：

📄 許可證

本項目採用 Apache 2.0 許可證。