Distilbert Base Uncased Finetuned Conll03 English

🚀 elastic/distilbert-base-uncased-finetuned-conll03-english

このモデルは、conll03英語データセットを使用してNER（固有表現認識）用にファインチューニングされたDistilBERT base uncasedです。なお、このモデルは大文字と小文字を区別しません。大文字と小文字を区別するバージョンについては、elastic/distilbert-base-cased-finetuned-conll03-englishを使用してください。

🚀 クイックスタート

このモデルは、英語の固有表現認識（NER）タスクに最適化されています。大文字と小文字を区別せずに使用できますが、大文字小文字を区別する必要がある場合は別のバージョンを選択してください。

✨ 主な機能

• 大文字小文字非依存：大文字と小文字を区別せずにNERを行うことができます。
• 高精度：コンペティティブな精度でNERタスクを実行します。

📦 インストール

このモデルを使用するには、必要なライブラリをインストールする必要があります。以下は、モデルをトレーニングするためのコマンド例です。

$ run_ner.py \
  --model_name_or_path distilbert-base-uncased \
  --label_all_tokens True \
  --return_entity_level_metrics True \
  --dataset_name conll2003 \
  --output_dir /tmp/distilbert-base-uncased-finetuned-conll03-english \
  --do_train \
  --do_eval

📚 ドキュメント

バージョン情報

トレーニング

トレーニング後、モデルのラベルをconll2003データセットのNER固有のラベルに合わせて更新します。

📄 ライセンス

このモデルは、Apache 2.0ライセンスの下で提供されています。