Distilbert Base Uncased Finetuned Conll03 English

🚀 弹性DistilBERT英文NER微调模型

本项目基于DistilBERT base uncased模型，使用conll03英文数据集进行命名实体识别（NER）任务的微调。该模型对大小写不敏感，即 "english" 和 "English" 被视为相同。若需要大小写敏感的版本，请使用 elastic/distilbert-base-cased-finetuned-conll03-english。

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版本信息

训练步骤

$ run_ner.py \
  --model_name_or_path distilbert-base-uncased \
  --label_all_tokens True \
  --return_entity_level_metrics True \
  --dataset_name conll2003 \
  --output_dir /tmp/distilbert-base-uncased-finetuned-conll03-english \
  --do_train \
  --do_eval

训练完成后，我们会更新标签，使其与 conll2003 数据集中特定的NER标签相匹配。

模型评估结果

在 conll2003 数据集的验证集上，模型取得了如下评估指标：

📄 许可证

本项目采用 Apache 2.0 许可证。