Platzi Vit Model Will Mendoza
Apache-2.0
基於Google的ViT模型在豆類數據集上微調得到的圖像分類模型,準確率達98.5%
圖像分類
Transformers

P
willmendoza
15
0
Platzi Vit Model Nelson Silvera
Apache-2.0
這是一個基於Google的ViT模型在beans數據集上微調得到的圖像分類模型,在驗證集上達到了98.5%的準確率。
圖像分類
Transformers

P
platzi
16
0
Platzi Vit Model Julio Test
Apache-2.0
這是一個基於Google的ViT模型在豆類數據集上微調的圖像分類模型,在驗證集上取得了99.25%的高準確率。
圖像分類
Transformers

P
platzi
18
0
Cristian Vit
Apache-2.0
該模型是基於Google的ViT架構在豆類數據集上微調的圖像分類模型,在驗證集上取得了100%的準確率。
圖像分類
Transformers

C
agudelozc
40
0
Vit Base Beans
Apache-2.0
基於Google的ViT模型在豆類數據集上微調的圖像分類模型,準確率達97.74%
圖像分類
Transformers

V
socokal
30
0
Platzi Vit Model Tommasory Beans
Apache-2.0
基於Google的ViT模型在豆類數據集上微調得到的圖像分類模型,準確率達99.25%
圖像分類
Transformers

P
tommasory
30
0
Vit Model Santiago Ahumada
Apache-2.0
該模型是基於google/vit-base-patch16-224-in21k在豆類數據集上微調的圖像分類模型,在評估集上取得了100%的準確率。
圖像分類
Transformers

V
santiagoahl
31
0
Resnet 50 Base Beans Demo
基於ResNet-50架構在beans數據集上微調的圖像分類模型,準確率達90.23%
圖像分類
Transformers

R
eugenecamus
24
0
Vit Beans
Apache-2.0
該模型是基於Google的ViT架構在beans數據集上微調的圖像分類模型,準確率達96.99%。
圖像分類
Transformers

V
johnnydevriese
14
0
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
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L
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3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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對話系統
Transformers 英語

C
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2,691
6
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基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98